使用ChatBox调用阿里云API使用DeepSeek

博主： ZCTigerRoot
发布时间：2025 年 02 月 17 日
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5702字数
分类：技术

# 使用ChatBox调用阿里云API使用DeepSeek

## 下载ChatBox

[ChatBox官网](https://chatboxai.app/zh)

在官网如图位置下载

![ChatBox](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b346e5372ec.png)

下载后安装

![安装](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b348c53806c.png)

点击“使用自己的API Key或本地模型”后最小化备用

## 注册阿里云账号

打开[阿里云注册链接](https://account.aliyun.com/register/qr_register.htm)

![阿里云注册](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34852aba46.png)

如图进行手机号注册

![实名认证](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b348ee3568f.png)

选择“快速实名认证”

![选择认证方式](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34921cf470.png)

选择“个人扫脸认证”

![认证完成](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b349f4c08fa.png)

认证完成后如图所示

## 开通阿里云百炼服务

接下来来到[大模型服务平台百炼](https://bailian.console.aliyun.com/)

![同意协议](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34a8d6a52a.png)

同意图中协议开通服务

![领取额度](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34ad6e7528.png)选择“领取免费额度”

> 注：目前阿里云的政策是每个模型（DeepSeek V3和DeepSeek R1算两个）半年内100万个tokens的额度，至于使用tokens数量后面配置完ChatBox后会有显示。
>
> 用完免费额度后付费标准如图
>
> ![R1付费标准](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34c16af71a.png)
>
> ![V3付费标准](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34c16af71a.png)

![确认开通](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34c4ad0675.png)

同意并确认开通，稍等片刻后点击“模型广场”

![模型广场](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34c7d95631.png)

## 申请API Key

勾选“DeepSeek”并点击“DeepSeek-R1”的“查看详情”

![DeepSeek-R1](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34cf60e6bc.png)

在里面可以看到模型的具体情况和收费标准，以及自己免费额度的余量，点击左上角“查看我的API-Key”后在弹出的对话框中选择“创建API KEY”

![创建ApiKey](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34d6b1006f.png)

点击“确定”

![确认创建](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34e0a7f255.png)

创建完后点击“查看”

![查看](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34e3845937.png)

在露出完整API-KEY后点击“复制”备用

![复制](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34e6c0e089.png)

## 配置ChatBox

回到ChatBox，划到最底下选择“添加自定义提供方”

![添加自定义提供方](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34edd28ca9.png)

配置可以照抄图中，相比默认填入的内容需要更改的有以下几点

1. 名称改为“阿里云”或自己认识的其他名称
2. “API域名”改为 `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
3. “API路径”保持不变
4. “API密钥”填入刚刚复制的密钥
5. 模型点击右侧的叉号后输入 `deepseek-r1` （请务必输的一模一样）
6. 调整“上下文的消息数量上限”至“不限制”

修改完成后点击“保存”

![配置照抄](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34f4f4a632.png)

## 测试效果

点击左侧的“新对话”新建对话

![新对话](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b35104dc9b6.png)

在箭头处输入测试问题“请介绍一下你自己”，可以看到模型的思考过程（Thinking部分）能够被正确显示，并且能正确回答自己是“DeepSeek-R1”，测试通过。同时红圈处有提示使用的模型和此次对话使用的Tokens数

![输入问题](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b351803e70f.png)

## 添加DeepSeek-V3

添加DeepSeek-V3的原因是考虑到后期可能DeepSeek-R1的额度使用完，或者有并不复杂的问题时，不需要使用DeepSeek-R1这样高级的模型来解决，可以换用分析能力较弱的DeepSeek-V3来解决，关于两个模型的区别就相当于网页端DeepSeek是否开启“深度思考（R1）”功能，开启后使用DeepSeek-R1模型，能够输出思考过程，但思考速度较慢，不开启则使用DeepSeek-V3模型，没有深度思考功能，但思考速度更快

![深度思考](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b35329128b8.png)

> 以下是DeepSeek自己总结的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的区别：
>
> DeepSeek-R1和DeepSeek-V3是深度求索（DeepSeek）公司推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在定位、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。以下是两者的主要区别：
>
> ### 1. **模型定位与核心能力**
>
> - **DeepSeek-V3**：定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。其优势在于高效的多模态处理能力（支持文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本（557.6万美元，仅需2000块H800 GPU）。在基准测试中，V3的表现接近GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet，但更注重综合场景的适用性。
> - **DeepSeek-R1**：
>   专为复杂推理任务设计，强化在数学、代码生成和逻辑推理领域的性能。通过大规模强化学习（RL）和冷启动技术，R1无需大量监督微调（SFT）即可实现与OpenAI o1系列相当的推理能力。例如，在MATH-500测试中，R1得分达97.3%，超越o1-1217（96.8%）。
>
> ### 2. **训练方法与技术创新**
>
> - **V3的训练路径**：采用传统预训练-监督微调范式，结合混合专家架构（6710亿参数，每次激活370亿），通过算法优化降低算力需求。其创新点包括负载均衡和多令牌预测技术（MTP），训练成本仅为同类闭源模型的1/20。
> - **R1的强化学习突破**：完全摒弃监督微调，直接通过强化学习从基础模型中激发推理能力，核心技术包括：
>   - **GRPO算法**：通过群组相对策略优化降低训练成本，无需额外评估模型；
>   - **两阶段RL与冷启动**：引入少量高质量冷启动数据优化初始模型，结合两阶段RL提升可读性和多任务通用性；
>   - **自我进化能力**：在训练中自然涌现反思、长链推理等高级行为，例如在AIME数学竞赛中，R1-Zero的准确率从15.6%提升至71%。
>
> ### 3. **性能与基准测试对比**
>
> | 基准测试          | DeepSeek-V3 | DeepSeek-R1 | OpenAI o1-1217 |
> | ----------------- | ----------- | ----------- | -------------- |
> | AIME 2024（数学） | 68.7%       | 79.8%       | 78.5%          |
> | MATH-500          | 89.4%       | 97.3%       | 96.8%          |
> | Codeforces Elo    | 1950        | 2029        | 2015           |
> | MMLU（知识理解）  | 85.6%       | 90.8%       | 91.2%          |
> | GPQA Diamond      | 65.3%       | 71.5%       | 70.8%          |
>
> ### 4. **应用场景与部署成本**
>
> - **V3的适用场景**：适合需要高性价比通用AI能力的场景，如智能客服、内容创作（文案、小说）、知识问答等。其API成本较低（输入$0.14/百万tokens，输出$0.28/百万tokens），支持FP8和BF16推理模式，适配AMD GPU和华为Ascend NPU。
> - **R1的专精领域**：
>   针对科研、算法交易、代码生成等复杂任务设计。例如，在金融分析中，R1生成的SQL查询和交易策略与o1效果相当，但API成本仅为后者的1/50（输入$0.55/百万tokens，输出$2.19/百万tokens）。此外，R1支持模型蒸馏，可将推理能力迁移至更小的模型（如14B参数），适合本地化部署。
>
> ### 5. **开源生态与商业化**
>
> - **V3的开源优势**：作为开源模型，V3允许开发者自由定制和优化，并已集成至多个框架（如vLLM、LMDeploy），适配国产硬件（如海光DCU），推动国产化AI生态发展。
> - **R1的生态扩展**：
>   R1不仅开源模型权重（MIT协议），还提供了基于Qwen和Llama的蒸馏版本（1.5B至70B），显著提升小模型性能。例如，蒸馏后的32B模型在MATH-500中得分94.3%，超越原版Qwen2.5-32B（72.6%）。
>
> ### 总结
>
> DeepSeek-V3以低成本和高通用性见长，适合广泛的应用场景；而R1通过强化学习实现了专业领域的推理突破，并在开源生态中提供了灵活的蒸馏方案。两者的互补性体现了DeepSeek在技术路径上的多样性，既满足通用需求，又推动前沿推理能力的发展。

点击“设置”，在“模型”处将 `deepseek-r1`改为 `deepseek-v3`后点击下面的加号，最后点击保存

![添加模型](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b3540737af4.png)

添加完后在如图所示位置便可进行模型切换

![模型切换](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b3570912771.png)

DeepSeek-V3模型测试完成

![DeepSeek-V3测试](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b354b357d2b.png)

## （可不看）添加其他模型的方法

更改的模型名称来源于前文模型详情中箭头所示的内容，如有需要可在模型广场自行选择需要的模型添加与切换

![同义千文](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b354f16e93f.png)

## （必看）一些注意内容

1. 目前DeepSeek全系模型均无法识别除了文字以外的内容，如有需要可以尝试支持多模态的模型（如上图中的同义千问）

![图片识别](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b355dd36451.png)
2. 由于模型具有上下文功能，在进行一个全新的话题时请点击“新对话”或者 `Ctrl + R`开启新话题
3. 阿里云百炼平台全系均不支持联网功能，且DeepSeek模型的资料库停留在2023年年中，若有新近问题需求请自行提供材料或者使用网页端
4. ChatBox还有安卓与苹果乃至网页端可供使用，有需要的可以自行了解，整体添加方式与Windows端并无不同

End

本文标题：使用ChatBox调用阿里云API使用DeepSeek

本文链接：https://bjtuedu.cn/index.php/archives/36/

除非另有说明，本作品遵循CC 4.0 BY-SA 版权协议。

声明：转载请注明文章来源。

最后修改：2025 年 02 月 18 日

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## 下载ChatBox

[ChatBox官网](https://chatboxai.app/zh)

在官网如图位置下载

![ChatBox](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b346e5372ec.png)

下载后安装

![安装](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b348c53806c.png)

点击“使用自己的API Key或本地模型”后最小化备用

## 注册阿里云账号

打开[阿里云注册链接](https://account.aliyun.com/register/qr_register.htm)

![阿里云注册](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34852aba46.png)

如图进行手机号注册

![实名认证](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b348ee3568f.png)

选择“快速实名认证”

![选择认证方式](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34921cf470.png)

选择“个人扫脸认证”

![认证完成](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b349f4c08fa.png)

认证完成后如图所示

## 开通阿里云百炼服务

接下来来到[大模型服务平台百炼](https://bailian.console.aliyun.com/)

![同意协议](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34a8d6a52a.png)

同意图中协议开通服务

![领取额度](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34ad6e7528.png)选择“领取免费额度”

![确认开通](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34c4ad0675.png)

同意并确认开通，稍等片刻后点击“模型广场”

![模型广场](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34c7d95631.png)

## 申请API Key

勾选“DeepSeek”并点击“DeepSeek-R1”的“查看详情”

![DeepSeek-R1](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34cf60e6bc.png)

在里面可以看到模型的具体情况和收费标准，以及自己免费额度的余量，点击左上角“查看我的API-Key”后在弹出的对话框中选择“创建API KEY”

![创建ApiKey](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34d6b1006f.png)

点击“确定”

![确认创建](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34e0a7f255.png)

创建完后点击“查看”

![查看](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34e3845937.png)

在露出完整API-KEY后点击“复制”备用

![复制](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34e6c0e089.png)

## 配置ChatBox

回到ChatBox，划到最底下选择“添加自定义提供方”

![添加自定义提供方](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34edd28ca9.png)

配置可以照抄图中，相比默认填入的内容需要更改的有以下几点

修改完成后点击“保存”

![配置照抄](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b34f4f4a632.png)

## 测试效果

点击左侧的“新对话”新建对话

![新对话](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b35104dc9b6.png)

![输入问题](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b351803e70f.png)

## 添加DeepSeek-V3

![深度思考](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b35329128b8.png)

点击“设置”，在“模型”处将 `deepseek-r1`改为 `deepseek-v3`后点击下面的加号，最后点击保存

![添加模型](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b3540737af4.png)

添加完后在如图所示位置便可进行模型切换

![模型切换](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b3570912771.png)

DeepSeek-V3模型测试完成

![DeepSeek-V3测试](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b354b357d2b.png)

## （可不看）添加其他模型的方法

更改的模型名称来源于前文模型详情中箭头所示的内容，如有需要可在模型广场自行选择需要的模型添加与切换

![同义千文](https://wmimg.com/i/502/2025/02/67b354f16e93f.png)

## （必看）一些注意内容

1. 目前DeepSeek全系模型均无法识别除了文字以外的内容，如有需要可以尝试支持多模态的模型（如上图中的同义千问）

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